Behavox AI Tokyo Summit—大規模言語モデルのコンプライアンスおよびサイバーセキュリティにおける役割

7月4日、Behavoxは東京でAI Summitを開催し、AIの最新動向とAIを活用したコンプライアンスおよびセキュリティー機能の向上についてプレゼンテーションを行いました。 

このイベントでは、弊社のCEOであるErkin Adylovが、ChatGPTやその他の大規模言語モデル（LLM）の機能やBehavox LLMの特徴について詳しく説明しました。イベントのハイライトは、Behavox AIのライブデモで、参加者はAIの動作やBehavox LLMの日本語環境での高いパフォーマンスを直接体験することができました。

サミットで発表された重要なトピックは以下の通りでした。

• GPTやChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）は、様々な業界における変革と革命を推進する上で重要な役割を果たしている。
• コンプライアンスとセキュリティ機能は、AI駆動型テクノロジーの採用によって大きな変化を遂げつつある。
• 規制の状況は、キーワードベースのアプローチからシフトしており、このシフトのペースは2022年以降加速している。
• Behavox LLMは、市場の他のLLMとは一線を画すユニークな特徴と機能を提供しています。
• コンプライアンスチームは、米連邦準備銀行（FRB）が概説するモデルリスク管理の3本柱や、日本の金融庁が採用する同様のアプローチを遵守しなければならない。
• 企業がAIを業務に取り入れることへの関心を高めている環境において、金融サービス業界はAIに対する厳しい受け入れ基準を設定しており、ChatGPTのような汎用AIツールの使用制限につながっています。Behavox LLMは、専門的な知識とドメインに特化したフォーカスを持ち、金融やコンプライアンスのドメインにおいて、汎用AIシステムを凌駕し、汎用AIシステムの18%のTrue Positives検出率に対し、Behavox LLMは84%という驚異的な検出率を達成している。

このイベントで提起された主な懸念事項のひとつは、AIベースのリスクポリシーをグローバルな規制機関に効果的に伝える方法でした。Behavoxは、コンプライアンス・チームがAIモデル（Lexicon Scenarios）を以下のモデル・リスク管理の3つの柱に合わせるべきだと強調しました：

1. 概念の健全性
2. 成果分析
3. 継続的なモニタリングと変更管理

さらに、Behavoxはそのアプローチの透明性を強調し、Behavox LLMがブラックボックスではないことを参加者に保証しました。実際、Behavoxはクライアントや規制機関による監査目的でモデルを公開することに前向きであり、AI主導のコンプライアンス環境における信頼と説明責任を促進しています。

Behavoxは、日本や他の国々で定期的にAI 101 Briefingsを開催しております。AIが産業に革命を起こし続ける中、Behavox LLMは最前線に立ち、専門的な知識、卓越したパフォーマンス、そしてAIベースのリスクポリシーの特定領域向けのアプリケーションの透明性へのコミットメントを提供します。今後開催されるサミット、セミナー、座談会の詳細や参加にご興味がある方は、Behavoxのイベントページをご覧いただくか、[email protected] までご連絡ください。